4 junio, 2024

Investigadores de Perú, Colombia y Argentina participan en curso organizado por el IFOP en la temática de procesamiento de datos oceanográficos

junio 6th, 2024 Periodista Gabriela.Gutiérrez

Durante abril y mayo de 2024, se desarrolló de manera virtual el curso “Phyton: Pre-procesamiento de datos geofísicos para Modelos Hidrodinámicos”, el que fue dictado por el docente Dr. Frank Oyala del Baja Marine Science Project, México.

El curso es una de las actividades incluidas en el Programa Anual de Capacitación de Alto Nivel de especialización (PACAN) del IFOP y su objetivo fue “Capacitar a los profesionales en el dominio de la programación en Phyton, proporcionándoles las habilidades necesarias para adquirir, analizar y visualizar datos oceanográficos de manera eficiente”.

En esta oportunidad participaron principalmente investigadores del Departamento de Oceanografía y Medio Ambiente del IFOP, pero también profesionales de otros departamentos tanto de la División de Investigación Pesquera como de la División de Investigación en Acuicultura. Además, de forma inédita, participaron en esta instancia una investigadora del Instituto del Mar del Perú (IMARPE), una investigadora del Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras José Benito Vives de Andréis (INVEMAR) de Colombia, y dos investigadores del Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP) de Argentina.

La participación de investigadores de las instituciones de Perú, Colombia y Argentina se enmarca en el contexto de la Red de Instituciones de Investigación Pesquera y Acuícola de la Alianza del Pacífico (Red IIPA-AP), donde se ha acordado promover y compartir instancias de capacitación en temáticas de interés para las instituciones.

Sobre su experiencia, Katherine Vásquez del IMARPE señaló “El desarrollo del curso en cuanto a la temática y metodología de enseñanza utilizada por el profesor fue muy satisfactoria y cubrió ampliamente mis expectativas, ya que no sólo abordó el tema de procesamiento de datos y generación de figuras, sino que además mostró a detalle cómo podríamos hacer la descarga de nuestros propios archivos incluso de forma masiva, para poder realizar nuestros propios cálculos climatológicos de diferentes variables y mostrar la distribución espacial de estas variables y sus anomalías. Dada mi experiencia en la programación en Matlab, tengo noción de la complejidad del temario cubierto, por lo cual, reconozco y felicito el esfuerzo y organización para el desarrollo del curso. Estoy segura que lo aprendido me servirá para mejorar mi conocimiento en el procesamiento de datos satelitales y su implementación en la generación de nuevos productos para mi área de trabajo en el IMARPE”.

Por su parte, Kelis Romaña del INVEMAR indicó “Los investigadores de las ciencias del mar tenemos cada vez un mayor reto para entender la variabilidad de los océanos en diferentes escalas espacio-temporales en un escenario cambiante. Los productos satelitales y de reanálisis (por su cobertura y desarrollo) nos permiten extraer variables a diferentes escalas, cuyo procesamiento se facilita utilizando lenguajes de programación como R, Matlab y Python. Este curso nos brindó las herramientas básicas para la iniciar, fortalecer y/o facilitar el pre-procesamiento de bases de datos oceanográficas en Python. Fue un curso ameno en el que me sentí inspirada y retada a profundizar en este lenguaje de programación, debido a que como Oceanógrafa e investigadora de ciencias del mar es de vital importancia contar con estas habilidades, desde el Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras de Colombia INVEMAR, agradecemos la oportunidad de habernos hecho participes de este curso”.