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Chile y Argentina realizan taller de trabajo sobre evaluación de la merluza de cola.
22 febrero, 2018

Chile y Argentina realizan taller de trabajo sobre evaluación de la merluza de cola.

febrero 26th, 2018 Periodista Gabriela.Gutiérrez

En el marco del convenio de cooperación bilateral entre el Instituto de Fomento Pesquero (IFOP) de Chile y el Instituto Nacional de Desarrollo e Investigación Pesquera (INIDEP) de Argentina, se realizó en enero del 2018 en la ciudad de Mar del Plata, un taller de trabajo sobre la evaluación del recurso merluza de cola.  De IFOP participó, el evaluador de stock, Ignacio Payá, y de INIDEP, la evaluadora de stock Dra. Analía Giussi y los biólogos Federico Gorini, Gonzalo Troccoli y Francisco Zumpano.

Durante el taller se llevó a cabo el segundo ejercicio de evaluación conjunta, el primer ejercicio se había realizado un par de años atrás y de él había surgido la necesidad de realizar un taller de comparación de lecturas de edad y asignación de edades entre los laboratorios de edad de IFOP e INIDEP, el cual se realizó en noviembre del 2017 en INIDEP. De ese taller de edad se concluyó que la identificación de los anillos de crecimiento anual es igual pero que existe diferencia en la asignación de la edad. Por lo tanto, para este segundo ejercicio de evaluación conjunta se reprocesaron las capturas a la edad de las flotas argentinas utilizando el criterio de asignación de edad de IFOP.  Esta mejora permitió una mayor consistencia entre los datos del Pacífico y del Atlántico, y facilitó el ajuste del modelo de evaluación.  Se analizaron diferentes escenarios de evaluación considerando distintas combinaciones de índices de abundancia. Los resultados preliminares mostraron biomasas mayores que las estimadas en forma individual por país.  La tendencia histórica de la biomasa fue similar, excepto en los últimos 4 años donde las biomasas fluctuaron en función de la extensión del índice de la densidad de la campaña en Argentina. Debido a esto el estatus del stock para todo el cono sur de América es incierto, con intervalos de confianza muy amplios. Se discutieron los pasos a seguir en análisis futuros de los datos, indicadores y modelos de evaluación.

 

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