{"id":369,"date":"2024-06-04T19:35:46","date_gmt":"2024-06-04T19:35:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ifop.cl\/pafrnetwork\/?p=369"},"modified":"2026-03-19T13:32:27","modified_gmt":"2026-03-19T13:32:27","slug":"investigadores-de-peru-colombia-y-argentina-participan-en-curso-organizado-por-el-ifop-en-la-tematica-de-procesamiento-de-datos-oceanograficos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ifop.cl\/pafrnetwork\/2024\/06\/04\/investigadores-de-peru-colombia-y-argentina-participan-en-curso-organizado-por-el-ifop-en-la-tematica-de-procesamiento-de-datos-oceanograficos\/","title":{"rendered":"Investigadores de Per\u00fa, Colombia y Argentina participan en curso organizado por el IFOP en la tem\u00e1tica de procesamiento de datos oceanogr\u00e1ficos"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.ifop.cl\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/daniela-noticia.png\" rel=\"369\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-28911 size-medium\" src=\"https:\/\/www.ifop.cl\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/daniela-noticia-300x188.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"188\" \/><\/a>Durante abril y mayo de 2024, se desarroll\u00f3 de manera virtual el curso \u201cPhyton: Pre-procesamiento de datos geof\u00edsicos para Modelos Hidrodin\u00e1micos\u201d, el que fue dictado por el docente Dr. Frank Oyala del Baja Marine Science Project, M\u00e9xico.<\/p>\n<p>El curso es una de las actividades incluidas en el Programa Anual de Capacitaci\u00f3n de Alto Nivel de especializaci\u00f3n (PACAN) del IFOP y su objetivo fue \u201cCapacitar a los profesionales en el dominio de la programaci\u00f3n en Phyton, proporcion\u00e1ndoles las habilidades necesarias para adquirir, analizar y visualizar datos oceanogr\u00e1ficos de manera eficiente\u201d.<\/p>\n<p>En esta oportunidad participaron principalmente investigadores del Departamento de Oceanograf\u00eda y Medio Ambiente del IFOP, pero tambi\u00e9n profesionales de otros departamentos tanto de la Divisi\u00f3n de Investigaci\u00f3n Pesquera como de la Divisi\u00f3n de Investigaci\u00f3n en Acuicultura. Adem\u00e1s, de forma in\u00e9dita, participaron en esta instancia una investigadora del Instituto del Mar del Per\u00fa (IMARPE), una investigadora del Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras Jos\u00e9 Benito Vives de Andr\u00e9is (INVEMAR) de Colombia, y dos investigadores del Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n y Desarrollo Pesquero (INIDEP) de Argentina.<\/p>\n<p>La participaci\u00f3n de investigadores de las instituciones de Per\u00fa, Colombia y Argentina se enmarca en el contexto de la Red de Instituciones de Investigaci\u00f3n Pesquera y Acu\u00edcola de la Alianza del Pac\u00edfico (Red IIPA-AP), donde se ha acordado promover y compartir instancias de capacitaci\u00f3n en tem\u00e1ticas de inter\u00e9s para las instituciones.<\/p>\n<p>Sobre su experiencia, Katherine V\u00e1squez del IMARPE se\u00f1al\u00f3 \u201cEl desarrollo del curso en cuanto a la tem\u00e1tica y metodolog\u00eda de ense\u00f1anza utilizada por el profesor fue muy satisfactoria y cubri\u00f3 ampliamente mis expectativas, ya que no s\u00f3lo abord\u00f3 el tema de procesamiento de datos y generaci\u00f3n de figuras, sino que adem\u00e1s mostr\u00f3 a detalle c\u00f3mo podr\u00edamos hacer la descarga de nuestros propios archivos incluso de forma masiva, para poder realizar nuestros propios c\u00e1lculos climatol\u00f3gicos de diferentes variables y mostrar la distribuci\u00f3n espacial de estas variables y sus anomal\u00edas.\u00a0Dada mi experiencia en la programaci\u00f3n en Matlab, tengo noci\u00f3n de la complejidad del temario cubierto, por lo cual, reconozco y felicito el esfuerzo y organizaci\u00f3n para el desarrollo del curso. Estoy segura que lo aprendido me servir\u00e1 para mejorar mi conocimiento en el procesamiento de datos satelitales y su implementaci\u00f3n en la generaci\u00f3n de nuevos productos para mi \u00e1rea de trabajo en el IMARPE\u201d.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Por su parte, Kelis Roma\u00f1a del INVEMAR indic\u00f3 \u201cLos investigadores de las ciencias del mar tenemos cada vez un mayor reto para entender la variabilidad de los oc\u00e9anos en diferentes escalas espacio-temporales en un escenario cambiante. Los productos satelitales y de rean\u00e1lisis (por su cobertura y desarrollo) nos permiten extraer variables a diferentes escalas, cuyo procesamiento se facilita utilizando lenguajes de programaci\u00f3n como R, Matlab y Python. Este curso nos brind\u00f3 las herramientas b\u00e1sicas para la iniciar, fortalecer y\/o facilitar el pre-procesamiento de bases de datos oceanogr\u00e1ficas en Python. Fue un curso ameno en el que me sent\u00ed inspirada y retada a profundizar en este lenguaje de programaci\u00f3n, debido a que como Ocean\u00f3grafa e investigadora de ciencias del mar es de vital importancia contar con estas habilidades, desde el Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras de Colombia INVEMAR, agradecemos la oportunidad de habernos hecho participes de este curso&#8221;.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durante abril y mayo de 2024, se desarroll\u00f3 de manera virtual el curso \u201cPhyton: Pre-procesamiento de datos geof\u00edsicos para Modelos Hidrodin\u00e1micos\u201d, el que fue dictado por el docente Dr. Frank Oyala del Baja Marine Science Project, M\u00e9xico. El curso es una de las actividades incluidas en el Programa Anual de Capacitaci\u00f3n de Alto Nivel de especializaci\u00f3n (PACAN) del IFOP y su objetivo fue \u201cCapacitar a los profesionales en el dominio de la programaci\u00f3n en Phyton, proporcion\u00e1ndoles las habilidades necesarias para adquirir, analizar y visualizar datos oceanogr\u00e1ficos de manera eficiente\u201d. En esta oportunidad participaron principalmente investigadores del Departamento de Oceanograf\u00eda y [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-369","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ifop.cl\/pafrnetwork\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/369"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ifop.cl\/pafrnetwork\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ifop.cl\/pafrnetwork\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ifop.cl\/pafrnetwork\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ifop.cl\/pafrnetwork\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=369"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.ifop.cl\/pafrnetwork\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/369\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":370,"href":"https:\/\/www.ifop.cl\/pafrnetwork\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/369\/revisions\/370"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ifop.cl\/pafrnetwork\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=369"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ifop.cl\/pafrnetwork\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=369"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ifop.cl\/pafrnetwork\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=369"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}