{"id":221,"date":"2019-07-23T04:11:26","date_gmt":"2019-07-23T04:11:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ifop.cl\/enfoque-ecosistemico\/?page_id=221"},"modified":"2019-07-23T04:18:35","modified_gmt":"2019-07-23T04:18:35","slug":"enfoques-de-modelamiento-ecosistemico","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ifop.cl\/enfoque-ecosistemico\/enfoques-de-modelamiento-ecosistemico\/","title":{"rendered":"Enfoques de modelamiento ecosist\u00e9mico"},"content":{"rendered":"<div class=\"col-md-6\">\nExiste una amplia gama de opciones para el estudio y modelamiento de ecosistemas. De hecho, recientemente se ha realizado un importante trabajo para clasificar y comparar la gama actual de modelos multiespec\u00edficos y ecosist\u00e9micos, tanto en un contexto local (por ejemplo, Hollowed et al., 2000) como global (por ejemplo, Fulton, 2010; Fulton et al., 2011; Hollowed et al., 2000; Plag\u00e1nyi, 2007; Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura, FAO 2008). Seg\u00fan la FAO (2008) estos modelos pueden clasificarse como:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Conceptuales:<\/strong>tienen como objetivo desarrollar una comprensi\u00f3n de los procesos que ocurren en los ecosistemas.<\/li>\n<li><strong>Estrat\u00e9gicos:<\/strong> centrados en la evaluaci\u00f3n a gran escala de las direcciones y los patrones de cambio de las variables de estado del ecosistema.<\/li>\n<li><strong>T\u00e1cticos:<\/strong> dirigidos a apoyar decisiones espec\u00edficas de manejo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Entre los modelos conceptuales-estrat\u00e9gicos se encuentra la modelaci\u00f3n de tipo cualitativa (an\u00e1lisis de loops), que incorpora la complejidad considerando componentes de distinto tipo provenientes, por ejemplo, de las dimensiones ecol\u00f3gica, social y econ\u00f3mica. Los modelos cualitativos son modelos de tipo matem\u00e1tico en que solo la naturaleza cualitativa de la relaci\u00f3n entre los componentes del sistema es requerida, es decir, si existe o no y si es positiva o negativa. Estos modelos pueden ir de bajos niveles de complejidad, centrados en el estudio de subsistemas de inter\u00e9s, a altos niveles de complejidad enfocados en el ecosistema como un todo. Se caracterizan por entregar una visi\u00f3n general y sint\u00e9tica del sistema de estudio sin requerir precisi\u00f3n en mediciones num\u00e9ricas.<\/p>\n<p>Por otro lado, hay una amplia gama de modelos que se mueven en el \u00e1mbito estrat\u00e9gico. Muchos de ellos son de tipo cuantitativo, ya que incorporan mayor precisi\u00f3n a trav\u00e9s de una formulaci\u00f3n matem\u00e1tica donde las relaciones funcionales y num\u00e9ricas entre variables del sistema son especificadas por medio de modelaci\u00f3n estad\u00edstica, medici\u00f3n directa o estimaciones estad\u00edsticas. Estos modelos usualmente son de alta complejidad y consideran distintos tipos de componentes de los ecosistemas. Se conocen como Modelos del Ecosistema Completo (del ingl\u00e9s <em>Whole-of-Ecosystem<\/em>\/<em>End-to-EndModels<\/em>). Entre los modelos de este tipo se encuentran Ecopath, Ecosim y Atlantis.<\/p>\n<p>En el \u00e1mbito m\u00e1s bien t\u00e1ctico se requiere mayor precisi\u00f3n por lo que se utilizan tambi\u00e9n modelos matem\u00e1ticos de tipo cuantitativo. Estos a su vez pueden ir de bajos niveles de complejidad, incorporando solo las interacciones entre las especies directamente asociadas a la especie \u201cblanco\u201d o de inter\u00e9s, hasta los de alta complejidad que suman tambi\u00e9n alguna consideraci\u00f3n relativa a los factores f\u00edsicos y ambientales. Un ejemplo de este tipo de modelos son los denominados Modelos M\u00ednimamente Realistas (MRM del ingl\u00e9s <em>Minimally Realistic Models<\/em>). Por \u00faltimo, otras aproximaciones que incorporan mayor complejidad, agregando componentes de distinto tipo al sistema, son los Modelos de Complejidad Intermedia para la Evaluaci\u00f3n de los Ecosistemas (MICE del ingl\u00e9s <em>Models of Intermediate Complexity for Ecosystem Assessment<\/em>).\n<\/div>\n<div class=\"col-md-6\">\nLa mayor\u00eda de los modelos de ecosistemas se utilizan en un contexto conceptual y estrat\u00e9gico (ejemplo, Plag\u00e1nyi, 2007), aun cuando la ordenaci\u00f3n real de las pesquer\u00edas involucra principalmente decisiones t\u00e1cticas que afectan las regulaciones de corto plazo. Esto se debe a que la utilizaci\u00f3n de modelos t\u00e1cticos como los requeridos implica la medici\u00f3n y estimaci\u00f3n de valores de par\u00e1metros y variables que definen el estado del sistema con alta precisi\u00f3n. Estas mediciones y\/o estimaciones son muchas veces de alto costo en t\u00e9rminos de tiempo y dinero y,por otro lado, dificultan a\u00fan m\u00e1s la tarea cuando se requiere incorporar componentes de tipo socioecon\u00f3mico, los que deben ser definidos de manera cuantitativa.<\/p>\n<p>Una buena estrategia para el avance en el modelamiento ecosist\u00e9mico y su aplicaci\u00f3n se puede lograr por medio de la integraci\u00f3n de modelos conceptuales, estrat\u00e9gicos y t\u00e1cticos. Es recomendable en una primera etapa implementar una s\u00edntesis del sistema a trav\u00e9s de modelos cualitativos m\u00e1s bien conceptual-estrat\u00e9gicos, seguidosde la implementaci\u00f3n de modelos cuantitativos de tipo estrat\u00e9gico-t\u00e1cticos, cuyas predicciones pueden ser puestas a prueba por medio de observaciones y an\u00e1lisis estad\u00edstico.<\/p>\n<p>En el marco del proyecto \u201cSupporting the Ecosystem approach to fisheries management through scientific research &amp; capacity building in the framework of Chilean benthic fishery management committees\u201d (SEAFISHMAN1), IFOP est\u00e1 comenzando con la aplicaci\u00f3n del modelamiento ecosist\u00e9mico a partir de la modelaci\u00f3n cualitativa.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, se est\u00e1 avanzando en el modelamiento cuantitativo a trav\u00e9s del proyecto \u201cBenchmarks for Ecosystem assessment: Indicators and guidelines for practical Ecosystem Based Fishery Management\u201d (EBFM) financiado por la Lenfest Foundation, ejecutado por CSIRO en colaboraci\u00f3n con IFOP.<\/p>\n<h3>Modelos cualitativos<\/h3>\n<div id=\"attachment_177\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"http:\/\/www.ifop.cl\/enfoque-ecosistemico\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2019\/06\/Representacio\u0301n-de-la-red-de-interacciones-subyacente-a-un-sistema-socioecono\u0301mico.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-177\" class=\"wp-image-177 size-medium\" src=\"http:\/\/www.ifop.cl\/enfoque-ecosistemico\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2019\/06\/Representacio\u0301n-de-la-red-de-interacciones-subyacente-a-un-sistema-socioecono\u0301mico-300x221.jpg\" alt=\"Figura 2. Representaci\u00f3n de la red de interacciones subyacente a un sistema socioecon\u00f3mico. Elaboraci\u00f3n propia. \" width=\"300\" height=\"221\" srcset=\"https:\/\/www.ifop.cl\/enfoque-ecosistemico\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2019\/06\/Representacio\u0301n-de-la-red-de-interacciones-subyacente-a-un-sistema-socioecono\u0301mico-300x221.jpg 300w, https:\/\/www.ifop.cl\/enfoque-ecosistemico\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2019\/06\/Representacio\u0301n-de-la-red-de-interacciones-subyacente-a-un-sistema-socioecono\u0301mico.jpg 592w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-177\" class=\"wp-caption-text\">Figura 2. Representaci\u00f3n de la red de interacciones subyacente a un sistema socioecon\u00f3mico. Elaboraci\u00f3n propia.<\/p><\/div>\n<p>El modelamiento cualitativo de redes es un tipo de modelamiento matema\u0301tico en que las relaciones entre las variables que componen un sistema y su dina\u0301mica temporal se pueden representar por medio de di\u0301grafos signados. Esta aproximacio\u0301n, adema\u0301s de generar una representacio\u0301n visual del funcionamiento del sistema de pesqueri\u0301a, permite determinar co\u0301mo este respondera\u0301 a perturbaciones e identificar que\u0301 variables y\/o interacciones son claves en dicha respuesta. Esto se puede hacer a partir de la caracterizacio\u0301n de su estructura de autorregulacio\u0301n, que viene dada por ciclos en que una variable afecta una segunda variable, y esta a su vez podri\u0301a impactar una tercera, y asi\u0301, hasta que la variable original es afectada nuevamente. Ciclos de retroalimentacio\u0301n positivos hacen que el sistema no vuelva a su condicio\u0301n original de equilibrio luego de ser perturbado; lo opuesto ocurre cuando hay ciclos de retroalimentacio\u0301n negativos.\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Existe una amplia gama de opciones para el estudio y modelamiento de ecosistemas. 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